বিপিএল ড্রাফটের অদৃশ্য বাজার: যে ১৭ ক্রিকেটারকে কোনো প্রোভাইডার গোনে না

গত ১৫ ফেব্রুয়ারি, ২০২৬-এর বিপিএল প্লেয়ার ড্রাফটের দ্বিতীয় রাউন্ডে একটি নাম দুইবার পড়া হলো, দুইবারই কেউ হাত তুলল না। ২৪ বছর বয়সী এক বাঁহাতি স্পিনার — গত তিন মৌসুমে ঘরোয়া টি-টোয়েন্টিতে ৪১২টি বৈধ বল, ইকোনমি ৬.৮, পাওয়ারপ্লেতে প্রতি ওভারে ০.৪২টি উইকেট। একই সন্ধ্যায় বিদেশি একজন ব্যাটসম্যান, এই ফরম্যাটে যাঁর সাম্প্রতিক অভিজ্ঞতা মোটে ২১৯ বলের, উঠে গেলেন বেস প্রাইসের প্রায় চার গুণে। মঞ্চে শোরগোল, হলঘরে হিসাবের কেউ নেই। আমি খাতায় সময়টা টুকে রাখলাম: রাত ৯টা ১৪ মিনিট।

আমার কাছে আসল ঘটনাটা এই দুই দামের ব্যবধান নয়, ব্যবধানের পেছনের অসম তথ্য। একজনের পেছনে হাজার ঘণ্টার বল-বাই-বল হিসাব, আরেকজনের পেছনে কেবল একটি পরিচিত নাম। ড্রাফট হলঘরে আমি একা নই, কিন্তু আমার হিসাবটা একা।

বাংলাদেশের ঘরোয়া টি-টোয়েন্টির ফেজ-ভিত্তিক ডেটা কোনো প্রোভাইডার বিক্রি করে না — তাই ড্রাফটে দাম নির্ধারণ হয় রিটেনশন-রাজনীতি, ওভারসিজ কোটা আর পরিচিত নামের ভিত্তিতে, খেলার প্রকৃত মানের ভিত্তিতে নয়।

২০২৪ সালের বিপিএল আসরে সাতটি ফ্র্যাঞ্চাইজি ছিল (সূত্র: বিপিএল ২০২৪-এর অফিসিয়াল দল-তালিকা)। সাতটি মালিকপক্ষের প্রত্যেকের হাতে সীমিত বাজেট, নির্দিষ্ট সংখ্যক বিদেশি স্লট, আর একটি স্যালারি ক্যাপ। এই কাঠামোর ভেতরে সিদ্ধান্ত নিতে হয় কয়েক দিনে। মিরপুর আর সিলেটের গ্যালারিতে বছরের পর বছর বসে আমি একটা জিনিস দেখেছি: যে ক্রিকেটার পাওয়ারপ্লেতে বল করতে পারে, তার দাম বাড়ে; যে ক্রিকেটার ডেথ ওভারে ইকোনমি ধরে রাখে, তার দাম কমে — অথচ দ্বিতীয় কাজটাই ম্যাচ জেতায়।

আমার হাতে ছিল একটি খাতা, একটি স্প্রেডশিট আর একটি পুরোনো অভ্যাস: যেখানে কেউ গোনে না, সেখানে নিজে গুনে নেওয়া। লিগটার গণনা হওয়া দরকার ছিল বলেই মডেলটা হাতে বানালাম। কোনো প্রোভাইডার এটি চার্ট করত না, তাই গণনাটাই একরকম প্রার্থনা হয়ে দাঁড়াল।

নমুনাটা ছোট নয়, তবে বিশালও নয়। ২০২০ থেকে ২০২৫ পর্যন্ত পাঁচটি বিপিএল আসর, সাথে ঢাকা প্রিমিয়ার লিগের টি-টোয়েন্টি ম্যাচ ও জাতীয় ক্রিকেট লিগের সীমিত ওভারের কিছু ম্যাচ মিলিয়ে মোট ৮,৪১২টি বৈধ ডেলিভারি আমি বল ধরে ধরে চার্ট করেছি — ২৩৬ জন খেলোয়াড়। প্রতিটি বলের জন্য চারটি ভেরিয়েবল লিখেছি: ফেজ (পাওয়ারপ্লে, মিডল, ডেথ), প্রতিপক্ষের ব্যাটিং-মান, ভেন্যু (মিরপুরের স্লো উইকেট বনাম সিলেটের ফ্ল্যাট), এবং ম্যাচ-স্টেট (কত রান দরকার, কত উইকেট পড়েছে)।

মডেলের আউটপুট রান নয়, বরং 'রিপ্লেসমেন্ট-উপরের রান-অ্যাডেড' — অর্থাৎ একজন খেলোয়াড় একই পরিস্থিতিতে গড় ঘরোয়া খেলোয়াড়ের চেয়ে কত রান বাঁচান বা যোগ করেন। ত্রুটির সীমা প্রতি বলে ±০.১১ রান; ডেথ ওভারে সেটি বেড়ে ±০.৩৪ রান হয়, কারণ ডেথ ওভারে ছোট নমুনার প্রভাব বেশি। এই ত্রুটির সীমাটাই আমার লেখার প্রথম তিন লাইনে থাকে — কারণ যে সংখ্যা নিজের অনিশ্চয়তা বলে না, সেটি সংখ্যা নয়, বিজ্ঞাপন।

ফলাফল অস্বস্তিকর। আমার র্যাঙ্কিংয়ের শীর্ষ ৪০-এ ১৭ জন খেলোয়াড় আছেন যাঁদের নাম কোনো প্রোভাইডারের ডেটাবেসে ফেজ-ভিত্তিক তালিকায় নেই। এঁদের একজন সেই বাঁহাতি স্পিনার। তাঁর পাওয়ারপ্লে ইকোনমি ৫.৯, কিন্তু যেটা কেউ লেখে না — পাওয়ারপ্লের প্রথম দুই ওভারে তাঁর উইকেট-বল অনুপাত লিগের সেরা তিনে। ড্রাফটে সেটি কারও স্ক্রিনে ওঠেনি।

আরেকটি কেস: ২৬ বছর বয়সী একজন ওপেনার, গত দুই আসরে পাওয়ারপ্লে স্ট্রাইক রেট ১৩৮। শুনতে দুর্বল। কিন্তু আমার মডেল দেখাল, তিনি প্রথম ছয় ওভারে বল প্রতি ১.৪২ রান করেন, অথচ মিডল ওভারে নামলে সেই সংখ্যা ০.৯৮-এ নেমে আসে। তাঁকে ভুল পজিশনে খেলানো হয়েছে — এবং ভুল পজিশনের দায়টা তাঁর দামে গিয়ে পড়েছে। প্রতিটি সংখ্যার পেছনে একজন মানুষ, যাকে নিজের কথা বলার সুযোগ কেউ দেয়নি।

বিদেশি ব্যাটসম্যানটির দিকে তাকাই। তাঁর ২১৯ বলের নমুনা আমার মডেলে ±০.৫৮ রান-অ্যাডেড ত্রুটি তৈরি করে — অর্থাৎ তাঁর প্রকৃত মান নিয়ে যেকোনো দাবি কার্যত অনুমান। তবু তিনি বেস প্রাইসের চার গুণে উঠেছেন, কারণ তাঁর নাম একটি ভিসা-কোটার সমস্যার সমাধান। ফ্র্যাঞ্চাইজি আসলে খেলোয়াড় কিনছে না, কিনছে একটি প্রশাসনিক স্লট — আর সেই স্লটের দাম ক্রিকেটের সাথে সরাসরি সম্পর্কিত নয়। ট্রান্সফার আসলে স্প্রেডশিটকে কোটের মতো গায়ে জড়ানো গল্প।

এখানেই সবচেয়ে প্রচলিত পরিসংখ্যানটির ভিত্তি টলে যায়। ড্রাফট-বিশ্লেষণে সবাই দুটি সংখ্যা নিয়ে কথা বলে: স্ট্রাইক রেট আর ইকোনমি। আমার লেজারে গত দুই আসরে যেসব দল প্লে-অফে গেছে, তাদের ডেথ-ওভার ইকোনমি আর লিগ-টেবিলের অবস্থানের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক মাত্র ০.১৯। অর্থাৎ, ডেথ ইকোনমি একা প্রায় কিছুই ব্যাখ্যা করে না।

এটা আমার 'নয়েজ লগ'-এর সবচেয়ে বড় এন্ট্রি — সেই তালিকা যেখানে আমি সেসব পরিসংখ্যান জমাই যেগুলো তাৎপর্যপূর্ণ মনে হয়, কিন্তু কিছু ব্যাখ্যা করে না। স্ট্রাইক রেট ওখানে আছে, কারণ ভেন্যু, ফেজ আর প্রতিপক্ষের মান আলাদা না করলে সেটি ভিন্ন পরিস্থিতির বলগুলিকে এক করে ফেলে। ১৪০ স্ট্রাইক রেট মিরপুরে আর ১৪০ স্ট্রাইক রেট সিলেটে এক জিনিস নয় — একটিতে আপনি জিতছেন, অন্যটিতে শুধু লোকে বলছে আপনি আক্রমণাত্মক।

আমার মডেলের একটি স্বীকারোক্তি জরুরি: এটি উইকেটের বাঁক, বাতাস, বা ফিল্ডিং-সেটের মতো লুকানো ভেরিয়েবল দেখতে পায় না — যে কোনো হাতে-তৈরি লেজারের বাইরে যা থেকে যায়, সেটি আমাকে স্পষ্ট করে বলতে হয়। এই গ্যাপগুলো প্রকাশ করা আমার জন্য প্রতিরোধ নয়, বরং পদ্ধতির অংশ।

পরের উইন্ডোর জন্য সংকেত স্পষ্ট। ফ্র্যাঞ্চাইজিগুলো যদি ফেজ-ভিত্তিক রান-অ্যাডেড মডেল ব্যবহার করত, তাহলে ১৭ জনের মধ্যে অন্তত ৯ জন আজ আটকে যেতেন না। পরের মৌসুমে ড্রাফটের দামের ব্যবধান কমবে কি? সম্ভবত না — যতক্ষণ না কেউ হিসাবটা সবার সামনে খুলে রাখে। প্রশ্নটা টাকার নয়, প্রশ্নটা স্মৃতির: কে মনে রাখবে তাদের, যাদের কেউ গোনেনি?